神の公式がほんとうに神なのかを考える

今回まーたわけのわからない採点公式が得られた。

それがこれ↓

$\displaystyle SCORE=TEST+\frac{100-TEST}{200} ×REPORT$

これをShiba's formulaと呼ぼう。

さて、我々にはおなじみの神の公式が与えられている。

それはこれ↓

$\displaystyle SCORE=max\{TEST,\frac{TEST+REPORT}{2}\}$

ここで神の公式こと

God's formulaが本当に神なのか、

まったくのランダムなサンプル学生を一万人用意して比較してみた。

だいたい教室に履修者が２００人くらいいるとして、ランダムにテストのスコアとレポートスコアをもたせてみた。

横軸がテストスコア、縦軸がレポートスコアね。

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ほんとうにクソランダム乙。

このぐっちゃぐちゃな成績を持っているやつらの期待値と分散を比較する。

つもりだったのだが

分散(ばらばらの度合い)についてもほとんど変わらなかったから、

見にくくなるのでここでは端折ります。

(ただしGod's formulaの方が分散が大きい傾向は見られた)

ここからは単純に各公式に数値を当てはめる作業なので割愛してデータのみ並べてみる。

データの生じる確率は同様に確からしいとしてる。

(100点を取りやすいテスト！とかがないってことね。)

そういう基準のもと、上の学生サンプル２００人から集計した結果がこれ↓

あれっ???God's生きてる???

なんとまあGod'sのほうよりShibaのほうが優れて見えるぞ！？！？

このブログでガチで検証するのはだるいので優秀な人におまかせするとして、

サンプル数を増加させてみよう。

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きっしょ。。。。。

サンプル学生は１０万人だが、どこの大学で１０万人同時に受ける講義があんだよっていうのはおいといてこれくらいぐっちゃぐちゃであっても

	God's期待値	Shiba's期待値
1回目	58.85	62.93

という結果になっている。

God's formulaはGodじゃねぇ。。。

だって期待値からして期待できるの不可じゃねえか。。。

これからはGomi formulaと名付けよう。

その点今回登場したNew公式は期待値では少なくとも可が得られる！

そもそもGodがGodである理由は単位が取れるという考えからであったのだが、

サンプル数１０万ほどのランダム学生データくんがGomiを主張した。

つよいひと。ここからさきはがんばってね⭐︎

(この検証は限りなく適当であるので信じないように⭐︎)